今年开始，由南京市鼓楼区教育局牵头引进，中科院计算所、中科视拓等单位提供技术支持“人工智能（AI）进课堂”项目在南师附中树人学校落地。经过训练，30名初一学生已经可以独立自主的使用SeeTaaS深度学习云平台训练出“水果检测”AI引擎，成功识别火龙果、橘子等。教室里配备了无人零售机和人脸签到机，当学生把“选定”的物品放置在无人零售机前时，机器会自动识别货架上的物品名称和标价。

记者了解到，由中科视拓开发的“人工智能进课堂”课程在南师附中树人学校教学进度已经完成了一半，学生们不仅学习人工智能的理论知识，也通过SeeTaaS深度学习云平台来建立自己的模型。课堂上，同学们通过平板电脑多角度的拍摄各种水果，采集图像资料，并在其中进行标注。“做这样一个程序十分不容易，需要反复采集、识别信息，然后利用深度学习制作AI模型，最后形成程序。”一位同学告诉记者。随后，同学们用无人零售机载入自己的程序，然后拿来火龙果、苹果橘子等水果，往货架上一放，机器便自动识别出种类，显示价格。在接下来的课程中，已经对人工智能有所了解的学生将继续利用图形化界面的SeeTaaS人工智能学习云平台，学习如何训练复杂的人脸识别模型。

STEM是科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）的缩写，后来还加入了艺术（Art），称为STEAM。STEM教育是非常值得重视的教育模式，从2015年起STEM写入了中国教育信息化的政策文件中可以看见。中国的STEM起步晚，跟美国、韩国等发达国家相比有差距。但在某些点上，中国从一开始就没打算落后，比如AI教育。AI教育作为STEM教育重要一环，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确要求从今年秋季开学，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。

中小学课堂开设人工智能课程不仅师资短缺，低年龄段学生理解能力有限也成为障碍。为此中科视拓研究出了一整套人工智能启蒙教育一体化方案，其中最重要的便是SeeTaaS深度学习云平台。运用丰富的图形化界面，以及拖拽式的操作方式，适合还没有掌握代码编程语言的中小学生。中科视拓CEO刘昕表示，中科视拓用了三个月时间把这个军工级的深度学习平台打磨成了SeeTaaS-K12版云平台，专门去适应中小学教育。把学生放在第一位，让学生感受到前沿AI技术，并能够动手实践把它做出来。后面，中科视拓会继续打磨这套教学方案，使它成为一套成熟的、对学生有较大价值的人工智能启蒙教育一体化方案，包括教学体系、教学工具、及教师培训服务，并在之后将这套方案推广给全国中小学。